Level arsitektur ANSI-SPARC

    

1 Terminologi standar dan arsitektur umum untuk sistem database diciptakan tahun 1971 oleh DBTG (Data Base Task Group) ditunjukkan oleh CODASYL (Conference on Data Systems and Languages)

1 DBTG mengenal kebutuhan untuk pendekatan 2 level dengan

1.      system view  è schema

2.      user views  è subschemas

1 ANSI-SPARC tahun 1975, memperkenalkan kebutuhan terhadap pendekatan 3 level dengan suatu data dictionary.

1 Bentuk suatu arsitektur 3 level terdiri dari :

1.  external level / view level

2.  conceptual level

3.      internal level / physical level

		User 1		User 2		User n
External level		View 1		View 2	……	View n
Conceptual level				Conceptual schema
Internal level				Internal schema
Physical data organization				Database

External level

Pandangan (view) pemakai terhadap database. Level ini menggambarkan bagian database yang relevan untuk pemakai tertentu

-          External level berisi sejumlah external view yang berbeda terhadap database.

-          Setiap user mempunyai suatu pandangan dari ‘real world’ disajikan dalam bentuk yang familiar untuk user tersebut.

Conceptual level

Komunitas view dari database. Level ini menggambarkan data apa yang disimpan dalam suatu database dan hubungan sejumlah data

-          Level menengah dalam arsitektur 3 leval adalah conceptual level.

-          Level ini berisi struktur logikal dari database keseluruhan

-          Conceptual level menyajikan:

a.       semua entity, atribut dan hubungannya

b.      batasan pada data

c.       informasi semantic tentang data

d.      informasi keamanan dan integritas

-          Conceptual level mendukung setiap external view

Internal level

Representasi fisik database pada suatu komputer. Level ini menggambarkan bagaimana data disimpan dalam suatu database

-          Internal level meliputi implementasi fisikal dari database untuk mencapai hasil run-time yang optimal dan utility tempat penyimpanan. 

-          Hal ini meliputi stuktur data dan organisasi file yang digunakan untuk menyimpan data pada media penyimpanan.

-          Internal level dikonsentrasikan pada:

a.       alokasi tempat penyimpanan terhadap data  dan index

b.      gambaran terhadap penyimpanan record (ukuran untuk item data yang disimpan)

c.       penempatan record

d.      teknik kompresi data dan enkripsi data

      Schema, Mapping dan Instances

1.      Schema

1  Gambaran kesluruhan dari database disebut dengan database schema

1  Ada 3 jenis schema yang berbeda dalam suatu database dan masing-masingnya didefinisikan menurut arsitektur 3 level abstraksi tersebut.

o   Level tertinggi mempunyai beberapa external schema (juga subschema) yang berhubungan dengan view terhadap data yang berbeda-beda

o   Pada conceptual level, kita mempunyai conceptual schema. Pada conceptual schema menggambarkan semua item data dan hubungan antara item data bersama dengan batasan integritas. Dan hanya ada satu conceptual schema per database.

o   Level terendah dari abstraksi, kita mempunyai internal schema.  Internal schema merupakan uraian lengkap dari model internal, yang berisi definisi terhadap record yang disimpan, metoda terhadap representasi, data field, skema index dan hashing yang digunakan. Dan hanya ada satu internal schema.

2.      Mapping

1  DBMS bertanggung jawab untuk memetakan antara ketiga jenis schema tersebut.

1 Conceptual schema direlasikan ke internal schema melalui suatu conceptual /internal mapping. Dalam hal ini memungkinkan DBMS dapat medapatkan record aktual atau kombinasi record dalam penyimpanan fisik

1  Setiap external schema direlasikan ke conceptual schema oleh external/conceptual mapping. Dalam hal ini memungkinkan DBMS untuk memetakan nama dalam pandangan pemakai atas bagian yang relevan dari conceptual schema.

External view 1					External view 2
NoBP	Nama	TglLahir	Alamat		NoBP	Nama	ProgStudi

Conceptual level

NoBP

Nama

TglLahir

Alamat

Agama

ProgStudi

Internal level

struct MHS {   int   NoBP;   char Nama [25];   struct date Date_of_Birth;   char Alamat [30]   struct MHS *next; }; index NoBP; index ProgStudi

pointer ke record MHS berikutnya mendefinisikan index MHS

3.       Instance

1  Data dala database pada beberapa maksud dalam waktu tertentu disebut dengan database instance

Data Independence

1  Tujuan utama dari arsitektur 3 level tersebut adalah untuk menyediakan data independence, dimana level diatasnya tidak berpengaruh oleh perubahan untuk level dibawahnya.

1  Ada 2 jenis data independence:

1. Logical data independence

2. Physical data independence

Logical data independence

Logical data independence menunjuk kepada kekebalan dari external schema untuk perubahan-perubahan dalam conceptual schema

-          Perubahan conceptual schema, seperti: memungkinkan penambahan atau penghapusan entiti, atribut atau relationship (hubungan) tanpa harus mengganti external schema atau harus menulis kembali program aplikasi yang sudah ada.

·         Setiap himpunan entitas dan relasi dalam E-R Diagram terdapat suatu tabel yang unik yang ditandai dengan nama yang berkorespondensi dengan himpunan entitas, atau himpuna relasi

·         Setiap tabel memiliki sejumlah kolom yang ditandai dengan suatu nama yang unik

E-R Diagram

Representasi dari suatu himpunan Strong Entity

·         E adalah suatu himpunan strong entity dengan diskripsi serangkaian attribut a₁, a₂, ... a_n, maka dapat direpresentasikan dengan suatu tabel yang bernama E dengan n kolom dimana setiap kolom berkoresponden dengan setiap attribut

·         Suatu tabel akan berisi cartesian product dari nilai yang mungkin ada dalam attribut untuk suatu himpuna entitas.

Account-number	balance			customer-name		social-seciruty		street	customer-city
245	1000			Oliver		458-14-756-14		Main	Harrison
458	2500			Harir		578-78-789-44		North	Rye
756	30000			Mary		758-25-468-11		Park	Harison
256	45000			Brill		354-87-156-78		Nassa	Princeton
Account Table				Customer Table
Account-number		transcation-number			date		amount
245		5			11 May 1990		50
465		11			17 June 1990		+70
748		103			28 December 1990		-100
Transaction table

Account-number	transcation-number	date	amount
245	5	11 May 1990	50
465	11	17 June 1990	+70
748	103	28 December 1990	-100
Transaction table

Representasi dari Weak-Entity

·         A adalah suatu himpunan weak-entity dengan attribut a₁, a₂, ..., a_n, B adalah suatu himpunan strong entity dimana A tergantung dengannya, dengan primary key b₁, b₂, ..., b_n, maka untuk meprepresentasikan himpunan entitas A adalah dengan membentuk tabel dengan kolom-kolom yang berupa himpunan

{a₁, a₂, .... a_n) È {b₁, b₂, ... , b_n}

Representasi dari himpunan Relationship

·         R adalah suatu himpunan relasi yang melibatkan himpunan entitas yang terdiri E₁, E₂, ... E₃ , Attribute(R) terdiri dari n attribut, maka untuk merepresentasikan ini dibentuk suatu tabel dengan nama R dengan n kolom dimana setiap kolom berkorespondensi dengan setiap attribut

Generalisasi

·         Generalisasi digunakan untuk meng.... kesamaan tipe diantara entitas yang lebih rendah tingkatannya dan menyembunykan perbedaannya.

·         Suatu yang nyata dibuat dengan suatu pewarisan atau inheritance

·         Terdapat dua metode yang berbeda untuk pentransformasian suatu E-R diagram yang menerapkan generalisasi ke dalam bentuk tabular

1. Buat suatu tabel untuk himpunan entitas yang memiliki level lebih tinggi, untuk setiap himpunan entitas yang lebih rendah, buat suatu tabel yang memuat suatu kolom untuk setiap attribut-attribut dari entitas tersebut ditambah satu kolom untuk setiap primary key

2. Tidak membuat suatu tabel untuk himpunan entitas yang lebih tinggi, melainkan, untuk setiap himpunan entitas yang lebih rendah, buat suatu tabel dengan menyertakan suatu kolom untuk setiap attribut dari entitas tersebut ditambah kolom untuk setiap attribut dari himpunan entitas yang lebih tinggi

      Prosedur Inferensi Tekstual

Prosedur inferensi tekstual ini dimaksudkan untuk menderivasi aturan-aturan dan konsep-konsep dari wahyu secara sistematis dan memadai. Ada empat langkah yang harus dilewati dalam prosedur ini, yaitu:

1.      Mengindentifikasi teks (al-Qur’an dan Sunnah) yang relevan dengan persoalan yang sedang dibahas. Tetapi identifikasi ini tidak semata-mata inventarisasi, tetapi mencakup pula analisis dan pendalaman linguistik secara tematis.

2.      Memahami (menafsirkan) makna pernyataan teks secara memadai dan relevan baik secara individual (leksikal) maupun dalam kaitanya dengan yang lain (secara kontekstual).

3.      Menjelaskan (ta’lil) terhadap teks, yaitu mengidentifikasi causa efisien (‘illah) yang menjadi dasar adanya perintah atau petunjuk dalam teks. Ini bertujuan mengindentifikasi sifat umum yang dimiliki oleh benda yang berbeda-beda yang menjustifikasi acuan pengunaan term yang sama sebagai langkah awal menemukan prinsip-prinsip universal yang mengatur berbagai pernyataan syari’ah.

4.      Membangun suatu aturan dan konsep umum yang diderivasi dari teks. Ini dapat dicapai dengan proses abstraksi terus-menerus, sehingga aturan/konsep hasil derivasi dari teks itu dapat dimasukkan ke dalam aturan lain yang  memiliki tingkat abstraksi lebih tinggi.[1]

Secara sederhana dapat digambarkan dalam ragaan di bawah ini:

Ragaan Prosedur Inferensi Tekstual[2]

 

      Abstraksi Data

Abstraksi data merupakan tingkatan-tingkatan pengguna dalam memandang bagaimana

sebenarnya data diolah dalam sebuah sistem database sehingga menyerupai kondisi

yang sebenarnya dihadapi oleh pengguna sehari-hari. Sebuah DBMS seringkali

menyembunyikan detail tentang bagaimana sebuah data disimpan dan dipelihara

(diolah) dalam sebuah sistem database, dengan tujuan untuk memudahkan pengguna

dalam menggunakan DBMS tersebut. Karena itu seringkali data yang terlihat oleh

pemakai sebelumnya berbeda dengan yang tersimpan secara fisik.

Ada 3 (tiga) tingkatan atau level dalam abstraksi data ini :

1. Level Fisik (Physical Level)

Level abstraksi data yang paling rendah, yang menggambarkan bagaimana

(how) data disimpan dalam kondisi sebenarnya. Level ini sangat kompleks

karena struktur data dijelaskan secara rinci.

2. Level Konseptual (Conceptual Level)

Level ini menggambarkan data apa (what) yang disimpan dalam database dan

menjelaskan bagaimana hubungan antar datanya secara keseluruhan. Seorang

pengguna dalam level ini dapat mengetahui bahwa data mahasiswa disimpan

pada tabel mahasiswa, tabel krs, tabel transkrip dan lain sebagainya. Level ini

biasa di pakai oleh seorang Database Administrator (DBA).

3. Level Pandangan (View Level)

Ini merupakan level yang tertinggi, hanya menggambarkan sebagian saja dari

keseluruhan database sesuai dengan kebutuhan pengguna. Misalnya : Bagian

keuangan hanya membutuhkan data keuangan, jadi yang digambarkan hanya

pandangan terhadap data keuangan saja, begitu juga dengan bagian

akuntansi, hanya membutuhkan data akuntansi saja. Jadi tidak semua

pengguna database membutuhkan seluruh informasi yang terdapat dalam

database tersebut.

Hubungan antara ketiga level tersebut, dapat digambarkan sebagai berikut :

View 3     Bag. HRD

View 2 Bag.Akuntani

View 1 Bag. Keuangan

                                      

                                                            

LevelFisik

Level   Konseptual

---